Сеченовский университет создал базы данных для персонализированного лечения дерматомиозита и волчанки

Учёные Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ имени Сеченова зарегистрировали две базы данных, которые помогут точнее подбирать терапию аутоиммунных заболеваний — дерматомиозита и системной красной волчанки (СКВ). Ресурсы позволят врачам учитывать индивидуальные особенности пациентов, а фармкомпаниям — ускорить создание новых лекарств.

Дерматомиозит и СКВ — аутоиммунные заболевания, при которых иммунная система атакует собственные ткани. Они могут вызывать тяжёлые поражения мышц, лёгких, почек, суставов и кожи. Стандартная терапия (глюкокортикоиды и иммуносупрессанты) действует системно и подавляет иммунитет в целом, что грозит серьёзными побочными эффектами. Разработка новых препаратов осложняется высокой вариабельностью клинических и иммунологических показателей у пациентов.

Чтобы решить эту проблему, исследователи создали две базы:

• База концентраций цитокинов при дерматомиозите содержит данные об уровнях 19 цитокинов в плазме крови, креатинкиназе, С-реактивном белке, продолжительности болезни и аутоантителах.

• База эффективности терапий СКВ объединяет данные 39 рандомизированных контролируемых исследований с показателями динамики лечения, демографией и лабораторными параметрами.

Сотрудник центра Борис Киреев пояснил, что идея возникла при разработке математической модели дерматомиозита — данные в научной литературе оказались слишком разнородными. Системный сбор информации позволил выявить различия между пациентами с поражением лёгких и без него. Следующий шаг — создание математической модели для подбора терапии с учётом подтипа заболевания и уровня цитокинов.

Базы помогут ускорить разработку таргетных препаратов и оптимизировать их назначение. Для СКВ такие лекарства уже существуют, теперь появится возможность сравнивать их эффективность. Учёные уверены, что стратификация пациентов и правильный выбор показателей на этапе планирования исследований позволят быстрее выводить эффективную терапию в клинику.